Plattform-Funktion

Visual Classification: KI, die versteht, was sie sieht

Ihre Kameras sehen bereits, was auf der Straße, am Eingang oder entlang des Zauns passiert. baiond erkennt, was passiert, und behält nur die Zahlen: wie viele, welche Art, welche Richtung, wie schnell – keine Gesichter, keine Kennzeichen.

Beratung anfragen Technische Details

KI-generiertes Luftbild einer Stadt mit Stadion und Fluss, darüber Sensor-Symbole für Energie, Wasser, Parken, Abfall, Wetter und Belegung, verbunden durch leuchtende Linien

In einem Satz

Visual Classification ist die baiond-Funktion, die Kamerabilder in Zählwerte und Ereignisse verwandelt – Fahrzeuge, Radfahrende, Personen, Tiere, Pflanzenzustand –, ohne die Bilder selbst zu speichern.

Kamerabilder zu beobachten ist ein Vollzeitjob, für den niemand Zeit hat. Visual Classification übernimmt das Hinsehen: KI-Modelle erkennen, was sich durchs Bild bewegt – Autos, Lkw, Radfahrende, Fußgänger, Tiere – und halten es als Zählwerte, Richtungen, Geschwindigkeiten und Ereignisse fest.

Die Auswertung läuft nahe an der Kamera. Bei baiond kommt eine Zahl an, kein Bild: 214 Radfahrende pro Stunde, eine Schlange von 40 Personen, ein Tier am Zaun um 02:10. So bleiben die Daten nützlich und personenbezogene Daten draußen. Die Zählwerte landen im Space System neben allen anderen Messwerten, damit die KI-Agenten sie mit Wetter, Energie oder Belegung verknüpfen können.

Für eine Stadt heißt das: zu wissen, dass sich die knappen Überholmanöver am Schulübergang diesen Monat mehr als verdoppelt haben, meist um 07:45 – und handeln zu können, bevor ein Unfall passiert.

Was es Ihnen bringt

Was sich für Sie ändert.

Zahlen statt Videomaterial

Sie erhalten Zählwerte, Ströme und Ereignisse, mit denen Sie arbeiten können – nicht Stunden an Video, die niemand ansieht.
Datenschutz eingebaut

Bilder werden ausgewertet und verworfen. baiond speichert keine Gesichter und keine Kennzeichen, nur das Gezählte.
Kameras, die Sie schon haben

Vorhandene Kameras werden zu Sensoren, ihre Zählwerte stehen neben Temperatur, Energie und Wetter in einer Antwort.

Ask baiond

So antwortet baiond.

Eine Frage, die erst diese Funktion beantwortbar macht – beantwortet wie immer bei baiond: Messwerte, Gründe, Empfehlung und Quelle.

baiond AI Your data. Real answers.

Demo · nicht mit Live-Sensoren verbundenDemo

Wird der Übergang bei der Volksschule gefährlicher?

Sie 16:30

Geprüft: Verkehrskamera · Visual Classification · Space System Woher wusste baiond das?

Sensor
baiond Gateway
Space System
AI Agent

Der Sensor meldet an den baiond Gateway, das Space System setzt den Messwert in Kontext (Ort, Grenzwert, Verlauf), und der AI Agent macht daraus eine Antwort.

Quelle: Verkehrskamera · Visual Classification · Space System

Knappe Überholungen / Woche 23
Vormonat / Woche 9
Spitzenzeit 07:45

Ja, messbar. Die Kamera hat diese Woche 23 knappe Überholmanöver zwischen Autos und Radfahrenden gezählt, im Vormonat waren es 9 pro Woche, die meisten um 07:45. Gespeichert werden nur Zählwerte und Bewegungspfade – keine Bilder, keine Gesichter, keine Kennzeichen.

baiond AI 16:30

Empfehlung

Bringen Sie es bei der Verkehrsbehörde ein und beantragen Sie Tempo 30 oder eine Schülerlotsin zwischen 07:30 und 08:00. baiond meldet, ob die Zahl danach sinkt.

Soll ich die Zahlen nach Wochentagen aufschlüsseln?

Unter der Haube

Für technische Leser

Protokolle, Datenmodell und Integration – für alle, die die Architektur freigeben.

Protokolle und Quellen

RTSP
ONVIF
MQTT

Erkennung

KI-Modelle klassifizieren Objekte und Bewegungen:

Fahrzeuge (Pkw, Lkw, Busse), Radfahrende, Fußgänger
Wild- und Nutztiere
Pflanzenzustand und Infrastruktur

Ergebnisse sind Zählwerte je Klasse, Richtung und Zone, Geschwindigkeiten, Verweildauern, Warteschlangen und Ereignisse (eine Linie überquert, eine Zone betreten).

Datenschutz

Die Erkennung läuft am Edge, an oder neben der Kamera. Nur die Ergebnisse – Zählwerte, Bewegungspfade, Ereignisse – gehen an baiond. Es werden weder Video noch Bilder gespeichert und keine Gesichter oder Kennzeichen erkannt.

Kameras

Visual Classification arbeitet mit vielen Kameraquellen: vorhandenen IP-Kameras vor Ort ebenso wie eigenen Verkehrs- und Wildkameras. Zonen, Zähllinien und Klassen werden je Kamera eingerichtet.

Integration

Die Ergebnisse kommen wie jeder Sensorwert mit Zeit und Ort ins Space System. Graph Builder stellt sie dar, KI-Agenten verknüpfen sie mit Wetter oder Belegung, Schwellwerte lösen Benachrichtigungen aus.

Wo es sitzt