Plattform-Funktion

Satellite & Weather Data: der Kontext zu jedem Messwert

Eine feuchte Wand nach drei Regentagen bedeutet etwas anderes als eine feuchte Wand in einer trockenen Woche. baiond stellt Wetter und den Blick von oben neben jeden Messwert – und deckt Flächen, Dächer und Parzellen ab, auf denen kein Sensor installiert ist.

Beratung anfragen Technische Details

KI-generiertes Luftbild einer Stadt mit Stadion und Fluss, darüber Sensor-Symbole für Energie, Wasser, Parken, Abfall, Wetter und Belegung, verbunden durch leuchtende Linien

In einem Satz

Satellite & Weather Data ist die baiond-Funktion, die Satellitenbilder und aktuelle Wetterdaten zu Ihren Sensordaten hinzufügt – so hat jeder Messwert seinen Kontext, und auch Flächen ohne Sensoren bleiben sichtbar.

Ein Sensor sagt Ihnen, was an einem Punkt passiert. Das Wetter sagt Ihnen, warum – und der Satellit zeigt alles rundherum. baiond bringt alle drei zusammen, damit Sie jeden Wert zusammen mit den Bedingungen lesen können, unter denen er gemessen wurde.

Wetterdaten kommen regelmäßig dazu: Temperatur, Feuchte, Niederschlag, Wind und Luftdruck an Ihrem Standort. baiond erklärt damit Messwerte – die Lastspitze am kältesten Morgen, den feuchten Keller nach dem Unwetter – und hilft, rechtzeitig vor Wetterumschwüngen zu warnen. Satellitenbilder decken ab, was Sensoren nicht erreichen: den Zustand der Vegetation, Hitze auf großen Dächern, trockene Stellen über Hunderte Hektar.

Im Weingarten heißt das: Sie wissen, dass der Südhang austrocknet – Vegetation deutlich unter dem gesunden Bereich, 3 mm Regen in zwei Wochen –, ohne einen einzigen Sensor an diesem Hang.

Was es Ihnen bringt

Was sich für Sie ändert.

Messwerte, die sich erklären

Jeder Wert steht neben dem Wetter, in dem er gemessen wurde. So unterscheiden Sie ein echtes Problem von einer verregneten Woche.
Abdeckung ohne Hardware

Felder, Wälder, Dächer und entlegene Flächen werden von oben sichtbar – auch dort, wo sich Sensoren nicht lohnen.
Veränderung über Jahreszeiten

Vergleichen Sie diesen Sommer mit dem letzten und belegen Sie Fortschritte für Audits, ESG-Berichte oder Fördergeber.

Ask baiond

So antwortet baiond.

Eine Frage, die erst diese Funktion beantwortbar macht – beantwortet wie immer bei baiond: Messwerte, Gründe, Empfehlung und Quelle.

baiond AI Your data. Real answers.

Demo · nicht mit Live-Sensoren verbundenDemo

Welche unserer Rieden brauchen diese Woche zuerst Wasser?

Sie 07:20

Geprüft: Satellitenbilder · Wetterdaten · Space System Woher wusste baiond das?

Sensor
baiond Gateway
Space System
AI Agent

Der Sensor meldet an den baiond Gateway, das Space System setzt den Messwert in Kontext (Ort, Grenzwert, Verlauf), und der AI Agent macht daraus eine Antwort.

Quelle: Satellitenbilder · Wetterdaten · Space System

Vegetationsindex 0,41NDVI
Gesunde Reben 0,60–0,75NDVI
Regen, 14 Tage 3mm

Der Südhang. Die Satellitenbilder zeigen dort einen Vegetationsindex von 0,41, unter den 0,60–0,75 gesunder Reben, und in den letzten 14 Tagen fielen nur 3 mm Regen. Die anderen Rieden liegen im Normalbereich. An diesem Hang steht kein Sensor – der Wert kommt von oben.

baiond AI 07:20

Empfehlung

Bewässern Sie zuerst die oberen Zeilen des Südhangs, am frühen Morgen. baiond prüft den nächsten Satellitenüberflug und meldet, ob sich die Reben erholen.

Soll ich den Hang mit dem letzten Sommer vergleichen?

app.baiond.io/satellite-weather-data

Unter der Haube

Für technische Leser

Protokolle, Datenmodell und Integration – für alle, die die Architektur freigeben.

Protokolle und Quellen

REST

Wetter

Aktuelle Messwerte je Standort, im Space System an jeden Messwert angehängt:

Temperatur, Feuchte, Niederschlag, Wind, Luftdruck
Prognosen für Warnungen vor Frost, Hitze, Sturm und Starkregen
Eine eigene Wetterstation vor Ort lässt sich über das baiond Gateway anbinden

Satellit

Hochauflösende Satellitenbilder, per KI ausgewertet, machen Veränderungen von Umwelt, Klima und Vegetation großflächig sichtbar:

Zustand der Vegetation (z. B. NDVI)
Oberflächentemperatur und Hitze-Hotspots
Veränderungen von Landnutzung und Oberflächen im Zeitverlauf

Heatmap

Die dynamische Heatmap zeigt Werte räumlich und zeitlich – den Energieverbrauch eines Portfolios, die Hitze eines Stadtteils, die Vegetation einer Fläche. So sehen Sie, wo die Hotspots liegen und wo sich Maßnahmen am meisten lohnen.

Daten kombinieren

Satelliten- und Wetterdaten liegen im selben Space System wie Ihre Sensoren. KI-Agenten und Graph Builder nutzen sie wie jede andere Quelle: Fragen Sie „Erklärt der Regen den Feuchtealarm von heute Nacht?“ oder stellen Sie Niederschlag und Bodenfeuchte über eine Saison gegenüber.

Wo es sitzt