Wildtiermonitoring: Arten erkennen, Bestände verstehen

KI-Kameras erkennen die Art, Sensoren messen den Lebensraum, Satelliten liefern den Kontext. Bestände, Bewegung und Aktivität werden zu Kurven statt zu Schätzungen – und der Bericht schreibt sich fast von selbst.

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Hier gemessen

Wildtiermonitoring: Arten erkennen, Bestände verstehen

Die Herausforderung

Was unbemerkt schiefgeht.

Zehntausend Fotos, neuntausend leer

Wildkameras füllen SD-Karten mit bewegtem Gras und demselben Reh in der Dämmerung. Jemand muss hinausfahren, die Karten einsammeln und von Hand sortieren, bevor eine einzige Zahl existiert.

Anwesenheit ohne Muster

Eine Sichtung sagt, dass ein Tier da war. Sie sagt nicht, wann es kommt, in welche Richtung es zieht oder ob der Bestand über die Jahre steigt oder fällt.

Der Bericht ist fällig, die Daten liegen in der Lade

Förderer, Behörden und Forschungspartner wollen Überlebensraten, Hotspots und Trends. Sie aus Notizbüchern zusammenzutragen dauert jedes Jahr Wochen.

Eingesetzte Sensoren

Wo die Sensoren sitzen.

Jeder Punkt ist eine Sensorfamilie an ihrem typischen Ort. Wählen Sie einen, um zu sehen, was er misst und was baiond daraus macht.

Die baiond-KI-Kamera bestimmt das Tier am Gerät und sendet Art, Zeit und Ort – keine Speicherkarte. Klima-, Wasser- und Bodensensoren im selben Gebiet beschreiben den Lebensraum, Satellitendaten ergänzen Vegetation und Landnutzungsänderung für das ganze Schutzgebiet. Jede Kamera und jeder Sensor ist ein Ort im Space System, sodass Aktivität nach Art, Tageszeit und Jahreszeit als Heatmap und Trend erscheint. Fragen Sie baiond, wo letzte Woche die Aktivität war – die Antwort kommt mit den Zahlen und der Quelle.

Vom Messwert auf Ihr Telefon

Was sich ändert

Derselbe Standort, anders geführt.

Eine monatliche Fahrt zum Einsammeln der Speicherkarten.

Art, Zeit und Ort kommen von der Kamera kurz nachdem sie auslöst.

Neun leere Bilder je Tier, von Hand sortiert.

Leere Bilder werden an der Kamera aussortiert. Sie sehen Tiere.

Wochen mit Notizbüchern vor dem Jahresbericht.

Aktivität nach Art, Monat und Gebiet als Bericht zum Exportieren.

Referenz

Rhino Ark Kenia

Rhino Ark

Ein solarbetriebenes Sensornetz in Schutzgebieten in Kenia: baiond überwacht mehr als 800 km Elektrozaun, Wasser und Boden und erkennt Wildtiere mit KI-Kameras.

Im Einsatz bei und in Partnerschaft mit

Fragen

Was Verantwortliche vor dem Start wissen wollen.

Wie erkennt die Kamera die Art?

Ein trainiertes Modell auf der Kamera selbst bestimmt das Tier im Bild. Gesendet werden nur Ergebnis, Zeit und Ort; Fehlauslösungen und unklare Bilder werden verworfen oder zur Prüfung markiert.

Funktioniert das ohne Mobilfunk?

Ja. Kameras und Sensoren senden per LoRaWAN an ein baiond Gateway mit Solarpanel; das Gateway braucht eine Verbindung für das ganze Gebiet, per Mobilfunk oder Satellit.

Kann ich die Sichtungen mit Wetter- und Lebensraumdaten verbinden?

Genau darum geht es. Aktivität je Art wird über Temperatur, Niederschlag, Mondphase und Vegetationsindex gelegt – Sie sehen, warum ein Korridor im Mai belebt und im August leer ist.

Wem gehören die Daten?

Ihnen. Ihr Gebiet, Ihre Kameras, Ihre Aufzeichnungen. Forschungspartner bekommen Zugriff auf die Gebiete und Apps, die Sie freigeben – nicht mehr.